{"id":1110,"date":"2023-03-18T16:58:27","date_gmt":"2023-03-18T16:58:27","guid":{"rendered":"https:\/\/wissen.science-and-fun.de\/privat\/?p=1110"},"modified":"2023-03-19T04:59:04","modified_gmt":"2023-03-19T04:59:04","slug":"stable-diffusion-webui-automatic1111-teil-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wissen.science-and-fun.de\/privat\/2023\/03\/18\/stable-diffusion-webui-automatic1111-teil-1\/","title":{"rendered":"Stable Diffusion WebUI (Automatic1111) – Teil 1"},"content":{"rendered":"

Ich hatte mich ja schon kurz \u00fcber AI Art und Urheberrecht ausgelassen. Und nun\u00a0 will ich mal ein bisschen zu den praktischen Seiten bloggen. Schon allein um mich mal n\u00e4her mit den Hintergr\u00fcnden zu befassen aber auch um meine Erfahrungen mit mehreren tausend erstellten Bildern.<\/p>\n

Gekommen bin ich zu AI Art \u00fcber die Software Visions Of Chaos<\/a>. Damit habe ich viel Fraktalbilder gemacht und auch andere Simulationen. Und es gibt dort halt auch ein Kapitel „Machine Learning“. Und da mein damaliger PC nicht in der Lage war (zu alte Grafikkarte) damit zu arbeiten, habe ich nach anderen M\u00f6glichkeiten gesucht und diese auch gefunden. Midjourney<\/a> und Nightcafestudio<\/a> sind solche M\u00f6glichkeiten. Mittlerweile habe ich mich modernisiert und kann zumindest eine Vielzahl der Programme aus Visions of Chaos lokal ausf\u00fchren. Und ein Hauptwerkzeug ist die Stable Diffusion WebUI von Automatic1111 (die auch in Vision of Chaos enthalten ist). Und ich werde mich in mehreren Beitr\u00e4gen in loser Folge mit dieser Oberfl\u00e4che und Ihren M\u00f6glichkeiten besch\u00e4ftigen.<\/p>\n

Das erste Bild zeigt die WebUI mit dem aktivierten text2image Tab. Links oben findet sich die Auswahl des Modells, welches man f\u00fcr die Bildgenerierung benutzen m\u00f6chte.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/figure>\n

Die Modelle (technisch Checkpoints) findet man in seiner lokalen Installation im Verzeichnis stable-diffusion-webui\\models\\Stable-diffusion<\/em>. Man kann sowohl Dateien der Form .ckpt als auch .safetensors verwenden. Viele solcher Modelle (basierend auf den Originalmodellen von stability.ai<\/a>) findet man unter anderem auf Civitai. Wichtig:<\/span><\/strong> L\u00e4dt man Modelle bei ge\u00f6ffneter WebUI dann mu\u00df man den Reload-Button rechts neben dem aktuell gew\u00e4hlten Modell dr\u00fccken. Dann wird die Liste der verf\u00fcgbaren Modelle neu geladen.<\/p>\n

Als n\u00e4chstes kommen zwei gro\u00dfe Eingabefelder f\u00fcr den Prompt und einen negativen Prompt. Hier wird im Prinzip einerseits beschrieben, was das Bild zeigen soll und was es nicht zeigen soll. Dabei k\u00f6nnen von Modell zu Modell unterschiedliche Tag Systeme (Danbooru oder CLIP) zum Einsatz kommen. Hier bin ich selber noch am Lernen, ich will jedoch mal versuchen die Unterschiede an einem Beispiel aufzuzeigen. Dazu habe ich\u00a0 das folgende von mir generierte Bild genommen:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/figure>\n

Im Tab img2img<\/em> kann man Bilder hochladen und sich entsprechende Prompts generieren lassen.<\/p>\n

F\u00fcr das CLIP Modell ergibt sich dabei folgender Prompt: a loaf of bread with a bite taken out of it on a table next to a window with a green wall, Brian Sn\u00f8ddy, product photo, a pastel, precisionism<\/em><\/span><\/p>\n

F\u00fcr das DeepBooru Model erh\u00e4lt man dagegen: food, no_humans<\/em><\/span><\/p>\n

"verwendete<\/summary>\nStill life with bread roll,(Heidelberg School:1.3)\nNegative prompt: stock image, blocks, jpeg, jpg, dusty particles, blurry, smooth, smudges, frame, words, text, signature, watermark, paint brush, drawing pad,watermark,signature\nSteps: 50, Sampler: DPM++ SDE, CFG scale: 12.5, Seed: 4111621769, Size: 910x512, Model hash: 0fc198c490, Model: AbyssOrangeMix2_hard, \naesthetic_score: 5.9\n<\/details><\/code><\/pre>\n
Nun kann man eigentlich schon mit den voreingestellten Parametern loslegen.<\/p>\n
Im n\u00e4chsten teil werde ich dann ein wenig (soweit mir m\u00f6glich) auf eben jene Parameter eingehen.<\/p>\n
Wer will, kann ja auch mal bei mir auf Discord<\/a> vorbeischauen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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